Cohere est une société spécialisée dans le développement de modèles d’intelligence artificielle avancés, et plus particulièrement dans les modèles de langage à grande échelle (LLM). Moins connue du grand public que ChatGPT ou Claude, Cohere AI est pourtant un acteur majeur dans le domaine de l’IA conversationnelle, avec une forte orientation vers les applications professionnelles et la confidentialité des données. Ce guide complet sur Cohere explore son histoire, son fonctionnement, ses principales applications, ses forces, ses limites et son rôle dans l’écosystème mondial de l’intelligence artificielle.
Cohere AI : un acteur stratégique du marché des LLM
Fondée en 2019 à Toronto par Aidan Gomez, Ivan Zhang et Nick Frosst, Cohere se distingue par son approche “AI for Business” : fournir des modèles puissants et personnalisables aux entreprises, tout en respectant des standards stricts de sécurité et de confidentialité.
Contrairement aux chatbots grand public, Cohere se concentre sur la création d’outils IA intégrables via API dans des applications métiers, permettant aux organisations de déployer l’IA à grande échelle sans sacrifier le contrôle sur leurs données.
L’histoire et la vision de Cohere
Aidan Gomez, l’un des cofondateurs de Cohere, est connu pour avoir co-écrit l’article scientifique fondateur du Transformer (“Attention is All You Need”), architecture qui sert de base à la majorité des LLM modernes, y compris GPT, Claude et LLaMA.
Dès sa création, Cohere a choisi une orientation B2B, cherchant à devenir le fournisseur technologique d’IA pour les entreprises et institutions, plutôt qu’un produit grand public. Cette stratégie lui a permis de se positionner comme un acteur fiable, collaborant avec des géants de la tech et des organisations gouvernementales.
Comment fonctionne Cohere AI ?
Cohere AI développe plusieurs modèles de langage, dont la famille Command et Command R, optimisés pour le raisonnement, la recherche d’information et la génération de texte contextualisée. Ces modèles sont entraînés sur de vastes corpus multilingues et peuvent être adaptés aux besoins spécifiques des clients via un fine-tuning sur leurs propres données.
La force de Cohere réside aussi dans sa plateforme “Embed”, qui permet de transformer des textes en vecteurs numériques pour alimenter des moteurs de recherche sémantique, des systèmes de recommandation ou des chatbots spécialisés.
Les usages de Cohere
Cohere AI est utilisé dans de nombreux contextes professionnels. Les entreprises l’emploient pour automatiser le support client, analyser des documents, créer des assistants internes, ou encore améliorer la recherche d’informations dans leurs bases de données.
Les développeurs peuvent intégrer Cohere via API pour créer des chatbots, des outils de rédaction assistée, des systèmes de veille automatisée ou encore des traducteurs spécialisés. Dans le domaine de l’éducation et de la formation, Cohere sert à créer des tuteurs virtuels et des outils pédagogiques interactifs.
Les avantages de Cohere
L’un des grands atouts de Cohere AI est sa focalisation sur la confidentialité : les données des clients ne sont pas utilisées pour réentraîner les modèles par défaut, ce qui le rend particulièrement attractif pour les secteurs sensibles comme la santé, la finance ou le droit.
De plus, ses modèles sont multilingues, performants en anglais mais aussi dans d’autres langues majeures, et optimisés pour comprendre des requêtes complexes. Cohere se distingue aussi par ses capacités d’intégration rapides, permettant aux entreprises de déployer l’IA sans infrastructure lourde.
Les limites et précautions à prendre
Bien que puissant, Cohere est moins connu du grand public et dispose d’un écosystème de plugins et d’intégrations plus restreint que des solutions comme ChatGPT ou Gemini. Ses modèles, bien qu’excellents pour les applications professionnelles, sont moins orientés vers des interactions créatives grand public.
Par ailleurs, la qualité des réponses dépend fortement des données de formation et du contexte fourni. Dans certains cas, il peut être nécessaire de réaliser un entraînement supplémentaire pour obtenir des performances optimales.
Les enjeux stratégiques pour Cohere
En choisissant de se concentrer sur le B2B plutôt que sur la course au grand public, Cohere adopte une stratégie proche de celle d’un fournisseur d’infrastructure IA, comparable à ce que représente Nvidia pour le matériel ou AWS pour le cloud.
Ce positionnement lui permet de collaborer avec des acteurs de premier plan sans entrer directement en compétition avec des géants comme OpenAI ou Google sur le segment des chatbots grand public.
Les évolutions récentes et futures
En 2024 et 2025, Cohere AI a lancé de nouvelles versions de ses modèles Command R+, capables de traiter des contextes plus longs et de réaliser des tâches de raisonnement complexes. La société travaille également sur l’optimisation des performances pour des déploiements en local, permettant aux entreprises d’exécuter l’IA sur leurs propres serveurs ou dans des environnements cloud privés.
À l’avenir, on peut s’attendre à une intégration encore plus poussée de Cohere dans des solutions verticales, comme les CRM, les ERP et les suites bureautiques professionnelles.
L’impact de Cohere sur le marché de l’IA
Cohere joue un rôle crucial dans la démocratisation de l’IA générative pour les entreprises. En offrant des solutions puissantes, sécurisées et personnalisables, il contribue à faire entrer l’IA dans des environnements où la maîtrise des données est essentielle.
Même s’il est moins médiatisé que d’autres acteurs, son influence technique et sa contribution à l’architecture Transformer en font un pilier discret mais important du paysage actuel de l’IA.
Conclusion
Cohere AI est un acteur clé du marché des modèles de langage, combinant puissance technologique, flexibilité et respect de la confidentialité. Destiné avant tout aux entreprises, il se démarque par sa capacité à s’intégrer dans des environnements professionnels exigeants et à fournir des modèles performants, adaptés aux besoins spécifiques de chaque client.
Dans un marché dominé par quelques noms très médiatisés, Cohere trace sa propre voie, avec une vision claire : offrir aux organisations les outils IA les plus performants, sans compromis sur la sécurité et le contrôle des données.